什么是反向ETL以及它如何与您的CDP交互?

简化事实- CDP vs. 反向ETL

逆转ETL和您的客户数据

企业严重依赖客户数据来制定战略和决策,这已成为一种普遍做法. 由于技术栈和数据按比例扩展,组织必须专注于管理它们. 另外, 当beat365官方网站-365中国有限公司-apple app store解开组织内部数据管理的复杂性时, beat365官方网站-365中国有限公司-apple app store发现…的重要性 统一的数据. 更具体地说,让技术团队和非技术团队平等地访问它是至关重要的. 这种转变在数据管理角色的崛起中起了一定作用,因为他们专注于存储, 分析, 激活业务数据. 在本博客中,beat365官方网站-365中国有限公司-apple app store将研究什么是反向ETL以及它如何与反向ETL协同工作 CDP(客户数据平台) 像beat365官方网站-365中国有限公司-apple app store. 

反向ETL平台 是一种频繁出现在数据领域的较新的工具和进入者吗. 这一领域的一些知名公司的例子如下 Hightouch, 人口普查, Grouparoo. 下面, beat365官方网站-365中国有限公司-apple app store将剖析什么是反向ETL, 他们如何使用cdp,以及他们如何协同工作的用例.

什么是反向ETL?

反向ETL是从数据存储的地方(如数据湖或仓库)获取数据并将其带到其他SaaS应用程序(如CRMS或Shopify)的过程. 这个过程允许数据/工程之外的团队操作他们的数据. 为了更好地理解反向ETL,让beat365官方网站-365中国有限公司-apple app store退一步来定义ETL.

ETL代表提取、加载和转换,这是该过程中发生的三个步骤. 

精华: 从许多工具和来源获取所需的数据

变换: 清洁 (或重新定位)将数据转换为存储它的标准格式 

负载: 将转换后的数据放入数据仓库中有组织的表中

逆向ETL(毫不奇怪)与传统ETL过程相反. 它的目标是从数据仓库获取数据并将其发送回业务智能, 市场营销, 销售, 和操作工具. 这个过程使 客户数据可操作的

反向ETL vs CDP

乍一看,反向ETL似乎是一个完美的解决方案 完成数据堆栈. 您有一个存储数据的仓库,现在又有一个解决方案将数据来回移动到您的工具中. 然而, 反向ETL不提供将数据激活为个性化的接口跨渠道的客户体验. 这就是CDP发挥作用的地方, 这为反向ETL和CDP的合作提供了机会.

让beat365官方网站-365中国有限公司-apple app store快速回顾一下什么是CDP. cdp专注于统一来自大量断开连接的工具和源的客户数据, 创建每个客户的单个概要视图. 因此,下游营销的编排和业务分析可以比较多 有针对性、个性化、有效.

反向ETL如何与您的CDP交互?

反向ETL和cdp有重叠的功能,但在组织技术栈中可以相互补充. 尽管许多cdp在其数据管理系统中构建了一些反向ETL功能, 他们更进一步. 业务流程cdp通过身份管理和激活数据 跨渠道协同效应 在marketer-friendly工作流. 尽管cdp经常与反向ETL功能重叠, 它们的集成能力可能更有限.

除了促进数据仓库和各种终端通道之间的数据双向流动之外, cdp独特地提供了强大的客户身份模型. 他们创建一个 单配置文件客户视图 它全面地结合了跨断开连接的工具的用户数据. 没有共深度点, 你有两个选择:在每个终端渠道维护客户档案, 哪些风险分散. Or, 在您的数据仓库中构建该逻辑, 哪些牺牲了大量的时间和工程资源. 虽然某些反向ETL工具喜欢 Hightouch 允许营销人员过滤数据,这两种解决方案最终都需要工程团队. cdp, 另一方面, 让营销人员可以通过无代码工作流访问数据, 提高整体的时间价值和效率.

此外,cdp提供动态编排功能,允许营销人员进行创建 高度个性化的跨渠道的客户体验. 因为所有的操作都在CDP中定义,并且构建在单个客户概要文件上, 它驱动完整和强大的跨渠道营销编排. 因此,此编排对历史的和实时的客户行为作出响应, 优化敬业度和ROI.

尽管CDP和反向ETL功能之间有一些明显的区别, 它们可以在技术堆栈上相互补充. 考虑到他们对数据管理的关注重叠, 它们具有一致的功能,使客户数据跨工具和源实现双向和一致.

CDP和反向ETL通用用例

现在beat365官方网站-365中国有限公司-apple app store已经讲了什么是逆ETL vs. 什么是cdp,它们是如何工作的,你可能想知道营销人员可以用它们做什么.

以下是一些最主要的用例,说明了为什么企业可能想要同时使用CDP和反向ETL流程:

对统一客户视图的访问

为什么组织需要CDP和反向ETL功能,最突出的用例之一是拥有一个 全面看待每一个客户. 企业花费了过多的时间和资源与不同端点的客户打交道, 这意味着要通过无数个渠道收集客户数据. 反向ETL解决方案使数据能够从集合数据仓库转移到下游工具. 然而, 许多公司仍然面临着通过手机等多渠道终端识别客户的挑战, 网络, & 离线. 用户仍然处于孤立状态,没有一个身份模型来将不同的标识符拼接在一起, 例如设备id, 饼干, 和物理地址. 最终,这会导致营销活动缺乏个性化、相关性或针对性.

市场营销人员需要访问单个资料视图,以便更好地细分和目标受众, 个性化信息传递,建立有效的跨渠道活动. 以CDP, 营销人员可以获得统一的客户视图,这使他们能够构建动态的和高度个性化的内容. 通过利用实时的客户数据和行为,营销人员可以驱动 更相关、更有针对性、更个性化的活动,从而产生更好的参与度和更高的投资回报率.   

横跨海峡的客户旅行

跨终端通道移动数据是数据管理不可分割的一部分. 然而, 在编配工具中无缝地访问数据对于市场营销人员来说是有必要的. 有统一的, 整合在营销工具内的复杂数据允许营销人员通过相关的信息创造高度个性化的客户体验 横跨海峡的旅程、有针对性的消息,以及按用户喜好及时交付的内容. 

而单独使用反向ETL可以跨系统持续维护数据, 跨渠道构建一致的体验可能存在问题. 反向ETL解决方案只关注数据编排, 它主要包含在维护数据仓库和将数据转移到Saas应用程序中.

另一方面,cdp也有 数据编制能力. 仍然, 他们主要关注营销渠道编排,允许用户管理他们的数据, 但它们也使下游营销编排工具可操作. 在一起, cdp和反向ETL解决方案可以协调工作,以控制数据的双向流动,并允许营销人员建立有影响力的跨渠道客户体验.

营销团队依赖IT

当营销人员必须依靠技术团队提供数据管理支持时,营销编制就会减慢. 技术团队还必须分配他们自己的时间和资源, 这就剥夺了他们自己的主动性. 

cdp通过提供允许非技术用户管理客户数据的无代码工作流,使营销人员具有自主权. 这些数据被直接构建到连接到每个终端渠道的个性化营销编排中, 横跨海峡的客户体验, 全在一个平台内. cdp拥有或与反向ETL解决方案合作, 营销人员可以在一个地方对他们的数据做任何他们需要的事情, 快速、轻松地. 

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